AI的研究没有边界，需要各地各领域的人才智慧的汇集；AI和传统产业之间没有边界，通过“AI+传统产业”能够使传统焕发新的活力。

  而事实是，据《人民日报》海外版报道，工信部教育考试中心副主任周明曾直言，中国人工智能人才缺口超过 500 万人。

  目前， 人工智能工程技术人员”已成为国家人社部正式对外发布的 13 个新职业之一，人才需求与日俱增，且“钱”景可观。

  随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing等计算机科学技术的发展和应用的普及，深度学习DL和人工智能AI成为当下最炙手可热的技术趋势，慢慢的变成为技术行业基础设施的核心组成部分。

  同时，智能控制技术专业在各个高校纷纷设立，企业的争相投入，AI领域的技术突破引发了社会的高度关注。

  但是，人工智能作为一个复合型、交叉型学科，内容涵盖广，学科跨度大，实战要求高、学习难度强，人才教育培训面临难题。

  且AI 属于新生事物，它和传统项目有着本质区别，人们对它的了解也十分有限。事实上，许多企业和工程师在对 AI 的探索上仍处于初级阶段。

  因此，为了更好的提高高校教师、 科研人员以及人工智能相关专业从业者对人工智能技术及相关支撑技术的理解和掌握，促进人工智能专业的建设与普及，中科图云特举办“高校AI HPC云师资培训班”培训班。

  通过理论与实践相结合的培训，提高学员对包括linux，docker，kubernetes，kubeflow，openmp，mpi，cuda，keras等深度学习框架，计算机视觉的理解和掌握，并通过多门类的实战项目，切实解决实际应用中的疑难问题。

  2.实战操作：在老师指导下，配以大量代码与实际案例，由学员实战操作练习，上机比例20%-40%

  中国科学院系统，主要研究领域为高性能计算、并行编程、生物医学图像处理，拥有多年MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL/OpenACC优化加速经验与大型项目移植优化经验。

  在计算机网络，集群，大数据，虚拟化有着较深的研究，现任中科图云大数据云计算解决方案经理，曾负责“大规模hadoop平台设计建设”，“k8s深度学习系统模块设计建设”等解决方案。

  从事计算机视觉、电子技术、控制工程等方面研究。任中科图云AI解决方案经理，曾带领团队设计并完成“单导联心电信号分析解决方案“、”生物特征识别解决方案“、“家庭用物联网解决方案”、“变电站移动巡检机器人解决方案”、“超声图像分割解决方案”、“DL-30激光测距解决方案”等多方面多体系解决方案。

  高等院校教学与课题研究难以开展的教师，实战水平欠缺的专业方向学生，各地企业单位、科研院所的计算技术研发人员，对AI/高性能计算/云计算感兴趣或注重学习和深造的相关人员。

  从事高性能计算、GPU加速、并行计算、CUDA编程、OpenCV、石油、气象、化工、人工智能、深度学习、计算机视觉、人脸识别、图像处理、行人检测、自然语言处理等领域相关的企业和事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校有关专业教学人员及在校研究生等相关技术人员。

  工业与信息化部颁发的证书。该证书可作为专业方面技术人员职业能力考核的证明，以及专业方面技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。