目前大数据人才教育培训涉及到两方面问题：交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配；学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。 教育和市场发展总是有一定差距，由于复合型人才培养的周期较长，而行业热点一直更新轮替，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。因此，复合型人才教育培训方案如何与行业发展速度保持一致？这是必须要解决的问题。

  正是因为教育体系和市场需求间存在一定的脱节现象，导致现在还没有太多院校尝试去开设本科阶段的大数据专业。据悉，阿里云携手慧科集团，与高校采用校企合作的方式共建大数据专业或大数据学院，迈开大数据人才培养的新实践。阿里云是我国领先的云计算及大数据企业，拥有自主研发大数据应用平台，具有10亿GB级大数据存储和分析能力，依托于阿里云深厚的技术积累和前瞻的科研方向，同时借助慧科集团产教融合教育模式的成功经验，将最新的大数据技术整合到校企师资建设、课程设置、教育学生的方式等方面，同时高校做好计算机科学、统计学、数学等相关学科的整合与支撑，助力人才培养紧跟行业发展。

  在大数据领域，有关专业的毕业生很有广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了（美元）；在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪能够达到 30万—50万。相关专业的毕业生可从事的具体岗位如下：

  毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

  毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

  有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下，嵌入式AI成为国家新型基本的建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式AI领域布局

  人工智能慢慢的变成了当今最热门的技术领域之一。它是一种智能技术，可以让人工机器模仿和实现人类的智能。当然，这种技术对我们正常的生活的影响是深远的，尤其是在

  前景。 需求 在AI领域，需求量一直是比较高的。AI产品的开发需要大量的

  和前景。 一、人工智能的兴起 人工智能（AI）被认为是技术革命的下一个大浪潮。AI定义为通过机器学习、深度学习等技术模拟人类认知、学习和决策的能力。有了人工智能，计算机可以自主地处理大量

  随着人工智能技术的持续不断的发展，慢慢的变多的公司开始关注人工智能控制技术的应用，而这也为

  吗 在未来的发展中，AI将主宰科技领域的发展，每一项科技成就都是人工智能技术的一种体现。因此，人工智能

  以自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术方法，对各种自动化装置和系统实施控制，是计算机硬件

  以指数级别增长，使得人们的传感器、移动电子设备、应用程序等多种技术，以及网络站点平台和社会化媒体成为了

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