的机器无处不在，人类的一切活动有了永远无法抹去的数字痕迹。每一次鼠标点击、每一次手指点按触屏，就会留下一个数字，这一个数字与其它数字一起，组成数字化的社会。

  然而，光有数字和数据还不够，这仅仅是“记忆”，并没形成“思维”，思维是智能的体现。需要用数据分析的方式，去“思考”这些数字“记忆”，才能真正还原事实，以及对未来做出预测，这才是智能社会。

  对于正在复兴的中华民族来说，数据分析是智能社会时代整个民族变道超车的战略思维。“我们今天这代人正在见证伟大的时代变革，这种改变不是三千年未有之变局，是人类历史上从来都没有过的巨大变局。”大数据专家涂子沛如是认为。

  数据在爆炸。今天的生活事实上在全面数据化，数据不是一切，但一切都将成为数据。一切业务数据化对任何企业来说都是一个终极状态，业务过程数据化就可以记录下来，就可以再现事实，可用于分析和预测未来。

  今天的数据革命反过来跟工业革命相结合，在改造汽车并把它推到了一个新的高度，无人驾驶汽车是数据驱动的汽车，无人机也在快速普及，它将引发空中大数据爆炸。今天的地图包括谷歌地图、百度地图等的基础是卫星和遥感，但是无人机未来可以飞到离地面只有20米、30米的地方，把整个大地清晰地拍下来，未来的地图会比现在的地图精确一百倍。

  更为重要的是，数据与数据交互，只会产生更多的数据。更不用说，快速的提升的物联网，正在用机器和设备源源不断产生更多的数据。

  智能社会时代，是一个全民皆超级计算机的时代，也是一个大数据正在崛起以及即将过渡到数据分析的智能社会时代。从现在就开始建立全民数据分析的新文化，为智能社会时代的到来准备好，这是中国在新时代变道超车、由大做强的战略机遇。

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  逼近意味着什么。近日，在由湛庐文化、创新工场、清华管理评论主办，驭势科技协办，中国

  AI技术当然并非是凭空而来，可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热！工信部公布的

  中，中国AI人才的缺口已超越500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校

  。 ——提高癌症筛查效率。早诊早治是提高癌症治愈率的关键。2018年12月，中山大学肿瘤防治中心牵头开展上消化道肿瘤

  逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

  是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟

  显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大

  的改变绝对不单单是一个科技的改变，它对所有的行业都会重新定义与颠覆。”身处这样一个

  技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，

  就到来了。就像前段时间引力波被探测出来，我越来越觉得——Anything is possible。然后我

  ` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑

  的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年

  的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

  大量新生的AIoT应用程序出现，我们甚至没办法理解其他的东西。但有一件事是肯定的 - 今天的数字

  貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，

  大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类

  今年7月份，在“百度AI开发者大会”上，百度CEO李彦宏亲自乘坐百度无人车，在真实路况下演示了百度无人驾驶技术，预示着

  的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的一个重要存在。 对于销售型

  了长足的发展。无论是在产品形态上，还是在应用领域上，阿里云异构计算都取得了累累硕果。最近几年，在大

  基础教程（含100例程和crossin全60课）《Python编程：从入门到实践》的源代码python机器学习和深度学习的学习书籍Python高级教程—机器学习和

  芯片及系统（全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板）详情链接：上次我们讲到

  ，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大

  产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用

  的效率及精确度均大幅高于人类医生，随着国内老龄化加重及人力成本攀升，未来

  在医疗诊断领域渗透过程有望加快。9月16日-17日，2017中国医疗大

  ）的到来，几乎所有的大公司都在AI领域布局自己的版块。在日常生活中，我们每天都能感受到

  ，进而识别顶级外科医生的最佳做法，这一些方法可以被反馈到模拟中，并可以跟着时间的推移不断获得改进。总之，数字化转型为医疗健康领域带来了新机会，在转型的过程中，医疗组织应该将

  作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理

  ，不仅需要“技”，更需要“能”。那些易于教授和检验的技能，正在或者将要被数字化。

  在孕育国内众多新兴起的产业细分行业中最重要的电子信息、机械工程与设计等产业环节，发挥

  ` 本帖最后由 uoou 于 2015-11-13 16:42 编辑 为了多来点干货，我写的思路会有点特别：不直接讲大

  、机器学习领域受到火热追捧，很大程度上在于它拥有非常庞大的第三方库，以及强大的通用编程性能。因此，快速掌握Python进行

  作者：Jonathan Bakke应用材料公司金属沉积产品事业部产品经理斯坦福大学化学工程博士我们正处于最大规模的计算潮流的风口浪尖——那就是由大

  ，甚至还未能行成一个真正的行业，只是大家都在跃跃欲试，在各个传统行业基础上，将计算机技术与业务需求结合，给人类带来更多的方便。

  的最终结果吗？在Bank勾勒的未来世界里甚至***都将会被AI所取代。

  。事实上，他们似乎不可避免地会从简单的 AI 程序开始，随着他们的理解和学习能力的发展，这些程序会创建新代码。

  机器人（iDeepWise•AI 4.0）突出优势和创新在于：多模态人机交互和深度

  的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于

  产业为何会出现一段颓废的时间，还在于当时的技术条件还不成熟，而且人们对于

  Anal ytics 和  Power BI 等技术集成到一个统一的产品中，能够让

  相关的工作，不仅需要具备一定的技术水平，还要掌握一些基础知识。本文将从