政务数据要素具有来源特殊性、对其他要素配置决定性特殊性和数字履职基本要素、数据化管理两个重要性，构成了政务数据要素市场化的基本约束，厘定政务数据要素市场化配置的概念，加快构建数据资源化和数据资产化制度规则、数据受益权和数据产权的制度规则和数据交易规则体系，从数据信用基础设施、数据交易基础设施、数据可信流通基础设施，构建市场基础设施体系构成了基本内容。同时本文在区分政务数据要素市场化配置的府内交易市场、府际交易市场和府外交易市场的基础上，提出了三类政务数据要素市场化配置的路径。

  政务数据要素市场化配置在整个数据要素市场化配置中具有基础性、先导性的作用，某一种意义上是整个数据要素市场化改革的前提，我们从政企数据要素的特殊性重要性、市场化配置的制度规则、市场基础设施和市场化模式路径四个维度做一些粗浅的探索分析。

  我们强调政务数据的两性，并不是在技术上的维度，而是在价值上的视角，政企数据要素的特殊性重要性。所谓政务数据，并没有权威没有争议的定义，但是在国家标准和地方产业实践中，一般的定义为政务部门及承担公共职能的机构在履行公共职责中所采集、产生的数据。

  政企数据的特殊性来自两个方面。一是它来源于政务部门。我国政府是一个大政府，政府管理服务深入到经济社会生活的方方面面，特别是我国政府的发展型政府理念政府部门深度嵌入到经济发展中，其履职行为的数据具有法定性、权威性其他社会部门的数据都无法与政府数据相比拟。二是它对其他要素的的关键基础性配置作用。政务数据要素内涵的是对其他要素的配置信息，其本身就是因为在对其他要素的履职中产生的，具有高度直接相关性和表征意义。这两个方面的性质决定了政务数据的特殊性，是其他社会部门所不具备的。

  政务数据的重要性自然不言而喻，原因依然有二，一是政务数据是政务履职的基本要素，随着数字系统的嵌入和履职的全面数字化，数字化履职和基于数据的行政管理与服务慢慢的变成了基本行政运行模式；二是政务管理服务对象的数字化程度日趋加深，基于数据的互动和管理与服务慢慢的变成了基本模式。仅就这两点而言，政务数据的重要性就不是其他数据要素所具有的。

  政企数据市场化配置需要制度规则的创新，这种创新需要最大限度地考虑政务数据的特殊性和重要性。就可操作性而言，政务数据市场化配置的制度规则大概一定要做好以下三件事情，才能实现真正的市场化配置。

  当然我们应该先明确市场化配置的基本概念，否则无异于空谈。在我以为，所谓政务数据的市场化配置，是指以政务数据要素开发利用为基本目的，以数据要素价格信号为基本配置手段，通过市场发挥决定性作用、政府发挥更好作用实现数据要素在全国甚至全球市场化流通利用的格局。

  加速数据资源化和数据资产化的制度规则体系设计。数据家底的前提是要明确何为数据资源，需要明确的标准、过程、评价和评估的制度规则，并要实现数据的资产化。这样的一个过程中一级数据资源开发的配套规则很重要，而重要之中的首要制度规则是数据质量制度规则，所谓一数一源一标准某一些程度是理想主义，真正要提高实际的质量需要配套的法律、法规、办法、工具、评价、考核、激励等一系列的体系化的要素才能完成。

  加快数据受益权和数据产权的制度规则体系设计。既然数据是要素，那么它自然需要作为要素为个人组织创造价值，特别是数据作为与土地相提并论的要素，要满足市场主体，特别是政府的数据财政的需求。制度规则的设计既要最大限度地考虑政务数据的公益性更要考虑收益性，要满足政务数据公共数据化的需要，进行分级分类、确权、利用、流通、管理、服务的制度规则设计。

  加强数据交易规则体系的设计。数据资产的定价机制是其中的核心，政府定价还是纯粹市场化定价还是二者的混合，对于政务数据要素的市场化影响至为关键。除了公益数据采取政府指导价之外，大部分的数据要素都应该市场化定价由供需关系决定。政府不应该设计更多价格管制，以避免寻租。

  政务数据要素市场化的市场基础设施建设是基础。这里面至少包括三类市场基础设施。数据信用基础设施。信用是市场经济的基础，在政务数据要素化的过程中，怼数据要素的提供者建立市场化的信用评估设施和机制，构成了首要的基础设施。信用设施为供需双方和各类数据主体之间的辨识喝协同提供简便权威的信号。

  数据交易基础设施。这其中既包括数据交易场所、也包括数据交易数字支撑系统，更包括数据交易合约的签订履约纠纷处置资产评定估计担保保险灯一系列的数据市场基础设施，自然也包括数据交易的仲裁、司法等基础性的市场配套体系。

  数据可信流通基础设施。数据市场化离不开四通八达的数据流通网络设施，这就像工业经济离不开四通八达的公路铁路一样，数据可信任流通交换开放共享的数字设施成为关键基础。

  当然还有别的的政务数据市场化交易基础设施，考虑政务数据的特殊性重要性，实现政务数据市场化配置，还需要构建一个安全合规技术设施，对政务数据的流通利用实现自动化智能化的安全合规处理。当然政务数据市场化还有一个关键是数据的风险和合规评估。需要配套相应的制度规则和评估服务生态。

  我们要区分政务数据市场化结构。就交易主体的属性而言，政务数据交易分为府内交易、府际交易、府外交易三类。

  府内交易是指一个地区或者一个部门内横向或者纵向的数据交易市场。在这一个市场指令性和计划的成分大于市场定价的成为，市场行情报价信号较弱处于非主导地位。

  府际交易主要是指区域一体化政府之间的数据交易，在这个数据交易市场，由于区域一体化战略的共同需要，对政务数据要素的价格是不敏感的，或者说数据主要是为满足区域协同发展的需要，市场行情报价信号岁然较强但是主要以政府指导价格为主。

  府外交易是指政务数据通过处理之后形成公共数据，与政府之外的产业部门进行数据交易的市场。在这一个市场，数据是与土地要素类似的地位和形态，政府部门希望能够通过数据财政实现数据要素价值化，市场行情报价信号成为主要的影响因素。

  政务数据要素的府内交易、府际交易、府外交易由于数据要素的定价机制不同形成不同的市场化路径，或者说三类不用的市场交易结构。

  在府内交易市场，政务数据要素市场化的主要路径是以数据指令性定价为基础，主要由供需双方的计划性协调和数据资源的按需分配为主。数据要素交易是由供给侧决定的。

  在府际交易市场，政务数据要素市场化主要路径是以数据的指导性定价为基础，主要由供需双方的共同区域一体化行政履职目标和数据资源的按需分配为主。数据要素交易是由供需双方一同决定的。

  在府外交易市场，政务数据要素市场化主要路径是以数据的市场化定价为基础，主要由供需双方数据价值和效用评估的供需关系决定。数据要素交易是由供需关系决定的，数据的价值和稀缺性具有基础性决定作用。数据要素交易是由需求方决定的。

  政务数据的特殊性和重要性体现在数据市场化路径上的不同就在于府内府外和府际三个交易市场中价格信号的作用的强弱以及对价格信号的决定因素的不同。

  本文认为，政务数据要素市场化配置改革是数据要素市场化配置改革的基础性和先导性工程，继续要顶层设计更需要基层探索，继续要发展导向更需要积极作为。以上四个维度对政务数据要素市场化配置做了初步探索和分析，可以说提供了一种分析和探索实践的框架！

  陈志刚，高级工程师，拥有工学硕士和公共管理学硕士双硕士学位，主要研 究方向智慧城市、数字政府、数字经济。

  知名科技作家、数字政府专家，独立著有《可信任的治理：以数字政府推动国家治理能力现代化》、《5G 革命：新基建浪潮下的“5G”百业指南》两本专著，并参编多本著作。